libérer: 2026/08/21 17:00 lire: 0
Auteur original:AI WITH Rithesh
Source originale:https://www.youtube.com/embed/zNyJRkQiZww
Un modèle de classe frontière est apparu sur OpenRouter le 20 août 2026 avec une fenêtre contextuelle de 1 048 576 jetons, une entrée texte/image/vidéo, 131 072 jetons de sortie et aucun nom d'entreprise qui y est associé. Il est gratuit à 0 $ en entrée et 0 $ en sortie pendant une semaine, sur une passerelle qui affirme avoir une capacité de 100 000 milliards de jetons par jour. En douze heures, un développeur avait transmis 4 milliards de jetons, un autre le qualifiait peut-être de meilleur modèle frontal disponible à l'heure actuelle, Nous Research l'avait connecté à Hermes Agent et quatre laboratoires différents étaient sur le point de le construire. CE QUE CELA PEUT FAIRE. La forme est l'histoire : un million de jetons de contexte contiennent une base de code plutôt qu'un fichier, 131 Ko de sortie écrit une fonctionnalité complète en une seule réponse au lieu de la diffuser en vingt tours, et l'entrée vidéo est rare à ce niveau. Il s'agit d'un modèle conçu pour les agents qui fonctionnent pendant des heures. Dans la pratique, les testeurs du premier jour ont signalé le donut en rotation d'un seul coup, un rendu de trou noir publié comme un "chef-d'œuvre", des travaux d'interface et de simulation 3D exécutés en face-à-face avec Grok 4.6 sur la même invite, et un développeur très connu fusionnant huit demandes d'extraction sans lire le code parce que le modèle disait qu'ils allaient bien. QUI L'A CONSTRUIT. Personne ne l'a revendiqué. L'argument le plus fort est un précédent, pas une preuve : tous les modèles furtifs antérieurs sur cette passerelle se sont avérés appartenir à un laboratoire chinois, et le dernier a fonctionné de manière anonyme pendant deux mois avant que son laboratoire ne le confirme et ne publie les poids en open source le lendemain. La première théorie, actuellement la plus bruyante, est un modèle Z.ai/GLM, probablement le plus grand enseignant derrière GLM-5.3 plutôt que GLM-5.3 lui-même. La deuxième théorie est celle de l'équipe MiMo de Xiaomi, sur une empreinte digitale de tokenizer partagée - sauf que le même token cassé déclenche également Qwen et GLM, ce qui prouve "un laboratoire chinois", pas lequel. La troisième théorie dit que le pays a complètement tort et fait flotter Grok-4.7 ou Gemini 3.8 Flash. Et la version la plus appréciée du lancement l'appelle frontière, dit qu'il est bon dans la mesure où les laboratoires chinois sont généralement faibles, et plaisante à moitié en disant qu'il pourrait s'agir d'un point de contrôle Claude volé. CE QUE PERSONNE NE SAIT. Il ne figure dans aucun classement indépendant – ni LMArena, ni Artificial Analysis. Les chiffres en circulation proviennent d'un harnais automatisé d'un jour (97 % de mathématiques, 95 % de codage, 96 % de raisonnement - plus trois 100 % distincts sur les hallucinations, l'éthique et les connaissances générales, qui en disent plus sur le test que sur le modèle) et du DeepSWE en 10 tâches d'une personne exécuté à 80 %. La ligne que personne n'a citée correspond au suivi des instructions à 77 %, la plus basse des huit et celle qui décide si une longue tâche d'agent se déroule comme vous l'avez demandé. Sont également abordés : les testeurs qui ne peuvent pas se mettre d'accord sur le fait qu'elle soit rapide ou lente, les garde-fous de cybersécurité manquants et le conflit entre la "rétention de données nulle" de la passerelle et les "invites de la page modèle sont conservées par le fournisseur". Chaque attribution ici est citée comme lue par quelqu'un, selon sa propre confiance déclarée. Aucun laboratoire n'a rien confirmé. Tout dans cette vidéo a été publié dans les 36 heures suivant la mise en ligne. Si le modèle est revendiqué après sa mise en ligne, considérez la révélation comme une correction. SOURCES Page du modèle OpenRouter — https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha Publication de lancement d'OpenRouter — https://x.com/OpenRouter/status/2090544970923184269 Publication d'une semaine gratuite OpenCode — https://x.com/opencode/status/2090544355824038300 Empreinte digitale du tokenizer — https://x.com/AiBattle_/status/2090555139899654456 Théorie Grok / Gemini — https://x.com/ai_for_success/status/2090662996003692815 Frontend face-à-face contre Grok 4.6 — https://x.com/SPAC89/status/2090587270457840034 Beignet one-shot — https://x.com/yashcodes2007/status/2090668131287220719 Rendu de trou noir — https://x.com/bisheshab/status/2090562869276618807 8 PR fusionné non lu — https://x.com/theo/status/2090669658483691539 Lecture GLM — https://x.com/scaling01/status/2090662468833976582 "Frontier. wtf." — https://x.com/teortaxesTex/status/2090631974209626297 GLM 5.x + vision read — https://x.com/teortaxesTex/status/2090680807400620087 Jetons 4B en 4 heures — https://x.com/mehulmpt/status/2090621816167596486 Exécution DeepSWE en 10 tâches — https://x.com/NFT_Chen/status/2090684130153611637 Agent Hermes — https://x.com/Teknium/status/2090674052058984513 Harnais du premier jour — https://benchable.ai/models/stealth/ox-alpha Stealth-model background — https://www.orcarouter.ai/blog/ox-alpha-stealth-model-what-we-know Owl Alpha révèle — https://dayverse.id/en/articles/true-identity-of-owl-alpha-on-openrouter-revealed/ Aucun laboratoire n'a revendiqué Ox Alpha. Chaque attribution ci-dessus est lue par quelqu'un.
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