41 원커맨드 AI 영상번역 파이프라인 | 인도 및 국제 언어용 WSL2 설정

원저자：Sudheendra S G

원본 소스：https://www.youtube.com/embed/kwFQq5WqWOQ

00:00 소개: AI 오디오 파이프라인 자동화 01:03 2스크립트 자동화: 설정 파일 + 프로덕션 러너 02:07 세션 파일 다운로드 03:05 오디오 파이프라인 폴더 구조 설명 04:30 기존 WSL 설치 확인 06:05 WSL2에 Ubuntu 설치 07:05 Ubuntu를 D 드라이브로 내보내기 08:05 Ubuntu를 사용자 정의 위치로 다시 가져오기 09:25 만들기 사용자 지정 WSL 바로 가기 10:55 Ubuntu 패키지 업데이트 11:35 일회성 WSL2 설정 스크립트 실행 13:25 설정 후 찾을 수 없는 Conda 수정 14:43 포옹 얼굴 모델 액세스 설정 16:30 WSL2에서 포옹 얼굴 인증 17:35 프로덕션 Python 스크립트 개요 18:35 전체 프로덕션 파이프라인 실행 19:40 입력 비디오 및 언어 매개 변수 설정 20:25 참조 오디오 및 참조 텍스트 추가 21:40 단일 명령 파이프라인 실행 22:20 전사, 번역 및 TTS 실행 23:10 최종 비디오, 오디오, 자막 및 출력 파일 25:05 결론 및 다음 단계: Indic Parler TTS Github 저장소 https://github.com/ssathvick/indicftts.git 무료 리소스 및 교육 자료를 보려면 아래를 방문하세요. patreon 페이지 https://www.patreon.com/posts/151488430 이 비디오에서는 WSL2 내에서 완전한 로컬 AI 오디오 번역 및 더빙 파이프라인을 자동화합니다. 앞서 우리는 WSL2 설정, Conda 및 Mamba 설치, PyTorch GPU 설정, 오디오 추출, Faster-Whisper 및 Indic Conformer를 사용한 전사, IndicTrans2를 사용한 번역, IndicF5 및 XTTS를 사용한 텍스트 음성 변환 등 파이프라인을 단계별로 완료했습니다. 그러나 이러한 모든 단계를 매번 수동으로 수행하는 것은 생산에 실용적이지 않습니다. 따라서 이 세션에서는 두 개의 기본 스크립트를 사용하여 전체 워크플로를 자동화된 시스템으로 변환합니다. 첫 번째 스크립트는 일회성 WSL2 시스템 설정 파일입니다. Conda, Mamba, FFmpeg, PyTorch, TorchCodec, Hugging Face 지원과 인도 및 국제 언어 처리에 필요한 모든 환경을 설치합니다. 두 번째 스크립트는 프로덕션 실행기입니다. 입력 비디오, 소스 언어, 대상 언어, 참조 음성 및 몇 가지 매개변수만으로 오디오 추출, 전사, 번역, TTS 생성, 오디오 처리, 자막 생성 및 최종 번역된 비디오 내보내기 등 전체 워크플로우를 자동으로 실행합니다. 이 파이프라인은 IndicTrans2 및 IndicF5를 사용하는 인도어 워크플로와 NLLB 및 XTTS-v2를 사용하는 국제 언어 워크플로를 지원합니다. 다루는 주제: ✅ 일회성 WSL2 설정 자동화 ✅ Conda 및 Mamba 환경 생성 ✅ 빠른 속삭임 전사 ✅ 인도어 ASR용 Indic Conformer ✅ IndicTrans2 번역 워크플로 ✅ 인도어용 IndicF5 TTS ✅ 국제 TTS용 XTTS-v2 ✅ TorchCodec 및 FFmpeg 수정 ✅ 허깅 페이스 인증 설정 ✅ 단일 명령 제작 파이프라인 ✅ 최종 더빙된 비디오 내보내기 다음에 유용합니다. 창작자, 교육자, 개발자, AI 영화 제작자 및 클라우드 서비스에 전적으로 의존하지 않고 로컬 AI 더빙 또는 번역 워크플로를 구축하는 모든 사람. 명령, 스크립트 및 설정 파일은 로컬 AI 제작 파이프라인에 맞게 조정할 수 있습니다. #LocalAI #AIDubbing #WSL2 #IndicTrans2 #IndicF5 #XTTS #FasterWhisper #AITranslation #VideoDubbing #OpenSourceAI #AIWorkflow #MachineLearning #TextToSpeech #SpeechToText #FFmpeg