풀어 주다: 2026/06/19 14:00 읽다: 0
원저자:Matheus Battisti - Hora de Codar
원본 소스:https://www.youtube.com/embed/yhmeF_AFZpM
⭐ Stop Fighting with AI 강좌 대기자 명단 등록: https://app.horadecodar.com.br/lp/pare-de-brigar-com-a-ia-claude-code 🔴 Vibe 코딩 교육(반중력, Claude Code 및 +): https://app.horadecodar.com.br/lp/formacao-vibe-coding?utm_source=yt_glm_52 🟪 제가 추천하는 호스팅: https://www.hostinger.com/matheushoradecodar (HORADECODAR 쿠폰을 사용하여 +10% 할인을 받으세요) 📘 Guia Engenharia de Prompt: https://app.horadecodar.com.br/ebookpages/guia-engenharia-de-prompt Discord 서버에 가입하고 네트워크에서 저를 팔로우하세요: 🟣 Discord Hora de Codar: https://discord.gg/Veq4mvsWwk 🔴 Instagram: https://www.instagram.com/horadecodar/ GLM 5.2는 프로그래밍 및 장기 에이전트 작업에 중점을 두고 2026년 6월 13일에 출시된 새로운 Zhipu AI(Z.ai) 코드 모델입니다. 주요 하이라이트는 GLM 5.1보다 5배 더 큰 100만 개의 토큰 컨텍스트 창으로, 단일 세션에서 전체 대규모 저장소에 대한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 비디오에서는 이것이 무엇인지, 실제 사양, Claude Code에서 실행하는 방법을 보여 주며 과장하지 않고 평가를 제공합니다. 이 모델은 유능한 모델이지만 언급할 가치가 있는 중요한 경고 사항이 있습니다. 오픈 소스 코드 모델을 따르고 시간을 투자하기 전에 GLM 5.2가 어디에 적합한지 이해하고 싶다면 이 비디오가 적합합니다. 이것은 우리가 따라온 코드에 초점을 맞춘 중국 모델 라인에 합류했으며 Zhipu의 제안은 분명합니다. 폐쇄형 모델에 대한 더 저렴한 대안을 제공하고 GLM 코딩 계획을 Claude Code의 프리미엄 계획 가격의 약 10분의 1 가격으로 포지셔닝한다는 것입니다. 사양에 따르면 GLM 5.2는 총 7,440억 개의 매개변수와 한 번에 약 400억 개의 활성 매개변수를 갖춘 전문가 혼합 모델입니다. 여기에는 100만 개의 입력 토큰과 최대 131,000개의 출력 토큰의 컨텍스트가 있으므로 저장소 규모의 리팩토링과 긴 계획 및 실행 추적이 가능합니다. High와 Max의 두 가지 추론 모드가 있으므로 작업에 따라 대기 시간과 품질의 균형을 맞출 수 있습니다. 라이센스는 MIT이므로 상업용을 포함하여 오픈 웨이트를 자유롭게 낮추고 회전시킬 수 있습니다. 중요한 실용적인 점: GLM 5.2는 Anthropic 형식과 호환되는 엔드포인트를 노출합니다. 즉, 환경을 변경하지 않고도 Claude Code, Cline, OpenCode 및 유사한 도구에 직접 연결할 수 있습니다. 구성을 Z.ai 엔드포인트로 지정하면 됩니다. 비디오에서는 이 설정을 보여줍니다. 액세스 및 가격 정보: 출시 당시 GLM 5.2는 GLM 코딩 계획의 모든 계층(Lite, Pro, Max 및 Team)에서 사용할 수 있었으며 기본 계층의 비용은 월 약 US$10입니다. 독립형 API, Z.ai 챗봇 및 MIT 라이선스에 따른 공개 가중치는 출시 후 일주일 동안 발표되었으므로 모델이 출시된 후에도 일부 액세스가 여전히 제공되었습니다. 이제 명확하게 말해야 할 부분은 Zhipu가 출시 당시 공식적인 벤치마크를 게시하지 않았다는 것입니다. SWE-Bench도 없고, LiveCodeBench도 없고, 검증된 번호도 없습니다. 지금까지 존재하는 것은 "강력한 코드", "장기 작업에 강하다" 등 회사 자체의 마케팅 주장뿐이며 이를 뒷받침할 데이터는 없습니다. 따라서 현재 Claude, GPT 또는 다른 모델과의 직접적인 비교는 추측입니다. 이것이 바로 약속을 반복하는 대신 실제로 테스트한 이유입니다. 그리고 나의 솔직한 평가는 이렇습니다: GLM 5.2는 구원자가 아닙니다. 100만 개의 토큰이라는 맥락은 대규모 코드베이스로 작업하는 사람들에게 현실적이고 유용하며, 저렴한 가격은 비용 절감을 원하는 사람들에게 합법적인 매력입니다. 그러나 실제 사용에서는 이미 사용하고 있는 것을 변경하도록 권장할 만큼 인상적이지 않았습니다. 프론티어 모델이 아닌 넉넉한 맥락을 갖춘 저렴한 옵션입니다. 항상 그렇듯이 가장 좋은 방법은 귀하의 경우에 테스트하는 것입니다. 궁금했던 출시 맥락에 주목할 필요가 있습니다. GLM 5.2는 Anthropic이 수출 통제 지침으로 인해 미국 외 지역에서 Fable 5 및 Mythos 5 모델에 대한 액세스를 중단한 직후에 출시되었습니다. Zhipu는 그 순간을 기회로 개방적이고 접근 가능한 정보에 대한 담론을 강화했고 회사의 주가는 주식 시장에서 급등했습니다. 이는 서구의 폐쇄형 모델과 중국의 오픈 소스 간의 분쟁의 또 다른 장이며, GLM 5.2는 해당 보드의 가장 최근 작품입니다. 그리고 GLM 5.2나 GLM 라인의 다른 모델을 테스트해 보셨나요? 귀하의 생각과 다음 채널에서 어떤 오픈 소스 모델이 테스트되기를 원하는지 아래에 댓글로 남겨주세요. 좋아요를 남기고 채널을 구독하고 벨을 활성화하면 오픈 소스 모델, Claude Code 및 AI 도구에 대한 다음 동영상을 놓치지 않을 수 있습니다. LINKS GLM 5.2 (Z.ai 플랫폼): https://z.ai TIMESTAMPS 00:00 GLM 5.2를 출시했는데 괜찮나요? 00:55 Claude Code에서 GLM 5.2 사용 방법 04:11 프로젝트용 GLM 5.2로 PRD 생성 07:20 Next JS에서 GLM 5.2로 프로젝트 시작 08:40 GLM 5.2로 생성된 프로젝트 테스트 09:30 GLM 5.2로 프로젝트 인증 구현 12:00 프로젝트에 AI 통합 17:05 벤치마크 및 분석 GLM 5.2에 대해 19:05 GLM 5.2에 대한 최종 고려 사항
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