뮤즈 vs 아르곤: 모두 과대광고인가요?

원저자：aipsychosispod

원본 소스：https://www.youtube.com/embed/nRGyor1nsKU

Meta의 Muse Wonder와 Google의 Gemini 4 Argon은 하루 간격으로 출시되었으며 둘 다 큰 벤치마크 주장을 가지고 있습니다. 뮤즈 vs 아르곤: 다 과장된 것인가요? 에피소드 3에서는 Thomas Bekkers와 Rudy Faile이 코딩을 위한 Meta의 Muse Wonder에 대한 첫인상을 공유하고, 모델을 며칠 동안 사용해 보기 전까지 자체 보고된 벤치마크가 거의 아무 것도 알려주지 않는 이유에 대해 이야기하고, 개척 연구실이 수렴하고 있는지, 개방형 모델이 따라잡을 수 있는지 묻습니다. 우리는 더 빠른 토큰, 사용 제한 및 에이전트가 밤새도록 작업할 수 있도록 합니다. 그런 다음 DHH의 Linux 기반 운영 체제인 Omarchy와 이를 Mac처럼 느끼게 해주는 새로운 Familiar 플러그인, 그리고 Linux가 AI 에이전트에 적합한 이유를 살펴봅니다. AI가 생성한 음악, Spacefast(에이전트에서 직접 온라인으로 모든 것을 제공하는 Automattic의 신제품), 에이전트가 사용할 수 없는 소프트웨어 사용을 중단하는 이유, 그리고 Rudy가 에이전트와 대화하여 45분 만에 TV용으로 구축한 더 빠른 Plex 앱에 대해 설명합니다. 논의된 벤치마크 결과는 해당 회사 자체의 주장입니다. Rudy는 Spacefast를 만드는 Automattic에서 근무합니다. AI 정신병 | 비즈니스와 기술의 만남 우리가 만들고 있는 것, 유용한 것, 과장된 것에 대한 대화입니다. 호스트 Thomas Bekkers(@thomasbekkers) — 연쇄 창업가 및 AI 통합 전문가. Rudy Faile — Automattic의 보안 책임자. AI, 비즈니스 및 실제 사물 구축에 대한 더 많은 대화를 구독하세요: https://www.youtube.com/@aipsychosispod 장 00:00 Gemini 4 Argon과 Muse Wonder가 하루 간격으로 떨어집니다 00:54 코딩에 대한 Muse Wonder의 첫인상 03:07 자체 보고된 벤치마크를 신뢰할 수 있습니까? 05:05 Codex, Opus 5.5 및 우리가 실제로 사용하는 모델 07:01 더 빠른 토큰이 다음 개척지입니다 08:14 에이전트가 잠자는 동안 일하도록 허용 09:32 개척 모델이 수렴됩니까? 11:17 오픈 웨이트 모델이 따라잡을 수 있을까요? 13:24 익숙해진 Omarchy: Mac처럼 보이는 Linux 14:59 Mac 없이 iOS 앱 게시 15:57 우리가 매일 Omarchy를 사용하는 방법 17:07 AI 에이전트가 Linux에서 편안함을 느끼는 이유 19:33 AI 생성 음악이 점점 좋아지고 있습니다 21:33 Spacefast: 에이전트를 통해 무엇이든 온라인에 올리기 26:14 API나 MCP가 없나요? 사용을 중지합니다. 27:54 Rudy가 45분 만에 TV의 Plex 앱을 다시 구축했습니다. 29:44 아직 이르습니다. 에이전트와 대화를 시작하세요. #Gemini4 #AIAgents #AIPodcast