什麼是 AI 紅隊以及它如何運作？

原文作者：Red Team Models

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#AIsecurity #redteam #LLM AI 紅隊以對手的方式攻擊已部署的模型、其提示、工具和資料。自 2021 年以來，Microsoft 已運行了 80 多次此類操作。我們端到端地研究了一個真正的攻擊類別：隱藏在電子郵件中的間接提示注入，使收件匣代理根據單一「匯總我的收件匣」請求轉發 10 個機密執行緒。然後是 2025 年兩場比賽中測試的每個前沿模型的數據，以及第一次紅隊行動實際需要的數據。在本影片中，您將了解： - 為什麼紅隊不是安全基準測試（微軟從 80 多個操作中得出的第 3 課） - 由五部分組成的威脅模型：參與者、攻擊、弱點、影響、系統 - 間接提示注入如何在沒有任何模型訪問權限的情況下劫持電子郵件代理 - 為什麼一個令牌流使提示個和 13 個模型中的 13 個被破壞- 故障修復層、PyRIT 自動化以及首次操作所需的四件事適用於安全工程師、AI 產品團隊和任何使用工具提供 LLM 代理的人員。資料來源：微軟 AI 紅隊，紅隊 100 款生成式 AI 產品的經驗教訓 (2025)；英國人工智慧安全研究所和灰天鵝特工紅隊挑戰（2025）； NIST CAISI 特工劫持評估（2025）； OWASP 法學碩士申請前 10 名； NISTIST 特工劫持評估（2025）；OWASP 法學碩士申請前 10 名； NISTIST 人工智慧 600-1 生成人工智能 55 條；膠囊：我們攻擊模型，這樣你就不會發送漏洞。訂閱紅隊模型，並發送您認為沒有模型可以捕捉到的一個提示注入。 #AIsecurity #redteam #LLM #promptinjection #adversarialML #AIredteaming #LLMsecurity #agentsecurity 章節： 00:00 - 什麼是 AI 紅隊 00:53 - 紅隊與基準 01:54 - 五部分威脅模型 02:58 - 一次注入它 - 504:50 一次每個模型都崩潰了：數字06:33 - 修復是一個中斷-修復循環 07:50 - 你的第一次紅隊操作