可预测的保留：从分析到流失预防

原文作者：Johan Nilsson

原文来源：https://www.youtube.com/embed/Gbt3zsxXt_8

关于网络研讨会​大多数客户成功团队都会衡量客户流失率。真正了解其原因的人却少之又少。拥有系统性方法来预防这种情况的人就更少了。​挑战不在于缺乏数据，而在于在为时已晚之前将客户行为转化为可行的见解。​在本次网络研讨会中，您将了解行为分析和人工智能如何协同工作，将客户流失率从滞后指标转变为预警系统。我们将展示领先的 B2B SaaS 公司如何识别预测客户风险的行为，将这些见解转化为可衡量的健康指标，并使用人工智能大规模推动主动保留工作。​您将学到什么​第 1 部分：客户为何真正离开​Colcrane Behavioural Analytics 的创始合伙人 Niklas Kurki 分享了行为分析揭示了传统报告经常忽略的客户流失情况。了解客户行为、参与模式和决策行为如何在续约讨论开始之前就发现风险。​第 2 部分：真实客户示例 ​我们将介绍真实的 B2B SaaS 案例，并展示：​与客户流失相关的行为模式​预测未来风险的信号​公司根据这些见解实施的变革​对保留率的可衡量影响​第 3 部分：利用人工智能将洞察转化为行动​了解风险只是第一步。​了解如何将行为洞察转化为健康指标并直接输入 Jecta AI，使团队能够：​持续评估客户健康状况​及早发现新出现的风险​对需要关注的客户进行优先级排序​接收建议的行动以改善结果​第 4 部分：构建可重复的保留引擎​发现持续预防客户流失的实用框架：​分析 → 衡量 → 评估风险 → 行动 → 跟进 → 改进​可重复的系统，帮助您的团队向客户学习行为、改善决策并随着时间的推移加强保留。​谁应该参加？​本次会议专为以下人群而设计：​创始人和首席执行官​收入和增长领导者​客户成功负责人​客户成功经理​如果您希望超越直觉、电子表格和反应性干预措施，并建立一种更可预测的保留方法，那么本次网络研讨会非常适合您。​演讲者​Johan Nilsson Startdeliver 创始人兼首席执行官 ​Niklas Kurki Colcrane 行为分析创始合伙人兼首席行为科学家