Terence Tao – Kepler, Newton und die wahre Natur mathematischer Entdeckungen

Ursprünglicher Autor：Dwarkesh Patel

Originalquelle：https://www.youtube.com/embed/Q8Fkpi18QXU

Wir beginnen die Episode mit der absolut genialen und überraschenden Art und Weise, wie Kepler die Gesetze der Planetenbewegung entdeckte. Es wird manchmal gesagt, dass KI aufgrund der engen Verifizierungsschleifen besonders schnelle Fortschritte bei wissenschaftlichen Entdeckungen machen wird. Aber die Geschichte, wie wir die Form unseres Sonnensystems entdeckten, zeigt, wie die Verifizierungsschleife für richtige Ideen Jahrzehnte (oder sogar Jahrtausende) lang sein kann. Während dieser Zeit konnte die, wie wir heute wissen, bessere Theorie oft tatsächlich zu schlechteren Vorhersagen führen (das Modell der Kreisbahnen um die Sonne von Kopernikus war tatsächlich ungenauer als das geozentrische Modell des Ptolemäus). Und der Grund dafür, dass es diese epistemische Hölle überlebt, ist eine Mischung aus Beurteilung und Heuristik, die wir nicht einmal gut genug verstehen, um sie tatsächlich zu artikulieren, geschweige denn in einer RL-Schleife zu kodifizieren. Ich hoffe, es gefällt euch! 𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒 * Transkript: https://www.dwarkesh.com/p/terence-tao * Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/terence-tao-kepler-newton-and-the-true/id1516093381?i=1000756353875 * Spotify: https://open.spotify.com/episode/24xF8YGra2w3HXZYbhgVKU?si=U5V-SgvSQ8eVIcG2Z86wfQ 𝐒𝐏𝐎𝐍𝐒𝐎𝐑𝐒 – Jane Street liebt es, mein Publikum mit verschiedenen kreativen Rätseln herauszufordern. Einer meiner Zuhörer, Shawn, hat die ResNet-Herausforderung von Jane Street gelöst und einen tollen Walk-Through zu X gepostet (https://x.com/hynwprk/status/2026376546286711206). Wenn Sie eines dieser Rätsel selbst ausprobieren möchten, gibt es jetzt eines live unter https://janestreet.com/dwarkesh – Labelbox kann Ihnen rubrikbasierte Bewertungen liefern, unabhängig von Ihrer Domain. Mit diesen Rubriken können Sie Ihrem Modell Feedback zu allen Dimensionen geben, die Ihnen wichtig sind, sodass Sie trainieren können, wie es denkt, und nicht nur, was es denkt. Ganz gleich, worauf Sie sich konzentrieren – Mathematik, Physik, Finanzen, Psychologie oder etwas anderes – Labelbox kann Ihnen helfen. Erfahren Sie mehr unter https://labelbox.com/dwarkesh – Mercury hat gerade eine neue Funktion namens Insights veröffentlicht. Insights fasst Ihre Geldein- und -ausgaben zusammen, zeigt Ihnen Ihre größten Transaktionen und weist auf alles hin, was es wert ist, beachtet zu werden. Es ist eine äußerst reibungslose Möglichkeit, den Überblick über Ihr Unternehmen zu behalten. Erfahren Sie mehr unter https://mercury.com/insights. Um eine zukünftige Folge zu sponsern, besuchen Sie https://dwarkesh.com/advertise. 𝐓𝐈𝐌𝐄𝐒𝐓𝐀𝐌𝐏𝐒 00:00:00 – Kepler war ein Hochtemperatur-LLM 00:11:44 – Wie würden wir wissen, ob es ein neues vereinendes Konzept in den Massen von KI-Schrott gibt? 00:26:10 – Der deduktive Überhang 00:30:31 – Selektionsverzerrung bei gemeldeten KI-Entdeckungen 00:46:43 – KI macht Arbeiten reichhaltiger und umfassender, aber nicht tiefer 00:53:00 – Wenn KI ein Problem löst, können Menschen daraus Verständnis gewinnen? 00:59:20 – Wir brauchen eine semiformale Sprache für die Art und Weise, wie Wissenschaftler tatsächlich miteinander reden. 01:09:48 – Wie Terry seine Zeit nutzt. 01:17:05 – Mensch-KI-Hybride werden die Mathematik noch viel länger dominieren