L'IA ne se souvient plus de vous ? Moteur Volcano open source Base de données contextuelle OpenViking Test réel｜ La version Web ne nécessite aucune installation

Auteur original：David Yin 不确定体验局

Source originale：https://www.youtube.com/embed/iluN3447mPE

L'IA ne se souvient pas de ce que vous avez dit - Volcano Engine a open source un ensemble d'outils pour "installer de la mémoire pour l'IA" appelé OpenViking. Vous pouvez l'essayer en ouvrant le navigateur sans installer ni vous connecter. J'ai cliqué jusqu'à la mémoire qui disait « Gardez votre réponse courte » dans le Studio officiel, et il n'y avait qu'une seule phrase en anglais lorsque j'ai cliqué dessus ; J'ai aussi honnêtement signalé que ce n'était pas facile à utiliser aujourd'hui. Ce problème explique clairement : pourquoi l'IA vous oublie dès que la boîte de dialogue est modifiée ; une fois qu'OpenViking a organisé la mémoire dans un système de fichiers virtuel « viking:// », la mémoire devient traduisible, lisible et modifiable ; comment le chargement à la demande en trois couches (résumé d’une phrase/aperçu d’une page/texte original) élimine le contexte inutile ; comment la session est extraite en mémoire (nouveau/fusion/Saut) ; et deux pièges - le projet principal est AGPL-3.0 (utilisé pour les services réseau externes, vos modifications doivent également être open source), l'auto-déploiement nécessite Python 3.10+ et vous devez préparer votre propre modèle d'intégration et VLM. Données d'auto-test officielles (**Auto-évaluation officielle, pas de nouveau test tiers, testé sur OpenViking 0.3.22, Embedding et VLM utilisent tous deux Beanbao**) : Précision de la mémoire de conversation longue OpenClaw 24,20 % → 82,08 %, Hermes 33,38 % → 82,86 %, Claude Code 57,21 % → 80,32 % ; entrer le jeton Il est réduit de 34,3 % à 91,0 % et le délai de requête est réduit de 58,45 % à 66,10 %. Ma propre limite de mesure réelle : j'ai cherché trois fois dans **Démonstration publique sans connexion** et j'ai trouvé 0 / 0/1 occurrences dans la mémoire. Le seul problème était que le résumé n'était pas le texte original - il n'y avait qu'un seul échantillon, pas de connexion et le statut de l'index était inconnu, il ne s'agit donc que d'un enregistrement de mesure réel, pas d'une conclusion sur le produit. Chapitre : 0:00 Pourquoi l'IA vous oublie-t-elle dès que la boîte de dialogue est modifiée ? 0:46 La définition officielle en une phrase d'OpenViking 2:09 Est-il gratuit/dois-je l'installer/ai-je besoin d'une carte graphique ? 2:33 Qu'est-ce que je vois lorsque j'ouvre la page Web ? 3:14 Comment la mémoire est-elle sauvegardée : viking:// système de fichiers virtuel 3:54 Cliquez sur le fichier et il ne contient qu'une seule phrase 4:26 Comment trouver trop de contenu : trois couches de chargement à la demande 5:08 J'ai cherché trois fois, mais aucune mémoire n'a été trouvée deux fois. 5:36 AGPL-3.0 Ce piège 6:25 Une chose que vous pouvez faire aujourd'hui. Source de première main : entrepôt OpenViking https://github.com/volcengine/OpenViking Official Studio (aucune installation requise) https://openviking.ai/studio Documentation officielle chinoise https://docs.openviking.ai/ Superposition de contexte (L0/L1/L2) https://docs.openviking.ai/zh/concepts/03-context-layers Mon propre site Web (les anciennes vidéos vernaculaires de l'IA et les longs articles sont archivés ici en fonction du temps, et ils peut être trouvé plus rapidement qu'en naviguant sur la plateforme) : https://davidyin.dev https://davidyin.dev/writing/ https://davidyin.dev/video/ Abonnez-vous à la chaîne 🔔 Ne manquez pas le prochain numéro de #AIMemory #OpenViking #OpenSourceAI