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Titelseite > 视频 > KI kann sich nicht an dich erinnern? Aktueller Test der Open-Source-OpenViking-Kontextdatenbank der Volcano-Engine|Die Webversion erfordert keine Installation

KI kann sich nicht an dich erinnern? Aktueller Test der Open-Source-OpenViking-Kontextdatenbank der Volcano-Engine|Die Webversion erfordert keine Installation

freigeben: 2026/09/18 13:25 lesen: 0

Ursprünglicher Autor:David Yin 不确定体验局

Originalquelle:https://www.youtube.com/embed/iluN3447mPE

AI kann sich nicht erinnern, was Sie gesagt haben – Volcano Engine hat eine Reihe von Tools zum „Installieren von Speicher für AI“ namens OpenViking als Open-Source-Lösung bereitgestellt. Sie können es ausprobieren, indem Sie den Browser öffnen, ohne ihn zu installieren oder sich anzumelden. Ich habe im offiziellen Studio bis zum Speicher mit der Aufschrift „Halten Sie Ihre Antwort kurz“ geklickt, und als ich darauf geklickt habe, war nur ein Satz auf Englisch zu sehen; Ich habe auch wahrheitsgemäß berichtet, dass es heute nicht einfach zu bedienen war. Dieses Problem erklärt deutlich: Warum die KI Sie vergisst, sobald das Dialogfeld geändert wird; Nachdem OpenViking den Speicher in einem virtuellen Dateisystem „viking://“ angeordnet hat, wird der Speicher übersetzbar, lesbar und veränderbar; wie das dreischichtige On-Demand-Laden (ein Satz Zusammenfassung/eine Seite Übersicht/Originaltext) unnötigen Kontext eliminiert; wie die Sitzung in den Speicher extrahiert wird (neu/zusammenführen/überspringen); und zwei Fallstricke: Das Hauptprojekt ist AGPL-3.0 (wird für externe Netzwerkdienste verwendet, Ihre Änderungen müssen ebenfalls Open Source sein), die Selbstbereitstellung erfordert Python 3.10+ und Sie müssen Ihr eigenes Einbettungsmodell und VLM vorbereiten. Offizielle Selbsttestdaten (**Offizieller Selbstbericht, kein erneuter Test durch Dritte, getestet auf OpenViking 0.3.22, Embedding und VLM verwenden beide Beanbao**): Genauigkeit des Gedächtnisses für lange Konversationen OpenClaw 24,20 % → 82,08 %, Hermes 33,38 % → 82,86 %, Claude Code 57,21 % → 80,32 %; Token eingeben Es wird um 34,3 %–91,0 % und die Abfrageverzögerung um 58,45 %–66,10 % reduziert. Meine eigene tatsächliche Messgrenze: Ich habe dreimal in **Öffentliche Demonstration ohne Login** gesucht und 0 / 0 / 1 Treffer im Speicher gefunden. Der einzige Nachteil war, dass es sich bei der Zusammenfassung nicht um den Originaltext handelte – es gab nur ein Muster, keine Anmeldung und der Indexstatus war unbekannt, es handelt sich also nur um eine tatsächliche Messaufzeichnung und nicht um eine Schlussfolgerung über das Produkt. Kapitel: 0:00 Warum vergisst die KI Sie, sobald das Dialogfeld geändert wird? 0:46 Die offizielle Ein-Satz-Definition für OpenViking. 2:09 Ist es kostenlos/muss ich es installieren/benötige ich eine Grafikkarte? 2:33 Was sehe ich, wenn ich die Webseite öffne? 3:14 Wie wird der Speicher gespeichert: viking:// virtuelles Dateisystem 3:54 Klicken Sie auf die Datei, und es ist nur ein Satz darin. 4:26 So finden Sie zu viel Inhalt: Drei Ebenen des On-Demand-Ladens 5:08 Ich habe dreimal gesucht, aber kein einziger Speicher wurde zweimal gefunden. 5:36 AGPL-3.0 Diese Falle 6:25 Eine Sache, die Sie heute tun können. Quelle aus erster Hand: OpenViking Warehouse https://github.com/volcengine/OpenViking Official Studio (keine Installation erforderlich) https://openviking.ai/studio Offizielle chinesische Dokumentation https://docs.openviking.ai/ Kontextschichtung (L0/L1/L2) https://docs.openviking.ai/zh/concepts/03-context-layers Meine eigene Website (vergangene AI-Videos und lange Artikel werden hier nach Zeit archiviert und können auch sein schneller gefunden als auf der Plattform zu stöbern): https://davidyin.dev https://davidyin.dev/writing/ https://davidyin.dev/video/ Abonnieren Sie den Kanal 🔔 Verpassen Sie nicht die nächste Ausgabe von #AIMemory #OpenViking #OpenSourceAI

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