암호화폐 및 Web3 브랜드에 대한 AI 검색 마스터하기: ChatGPT, Perplexity 및 기타 LLM에 표시되는 방법

원저자：Victoria Olsina: AI Content Systems + SEO

원본 소스：https://www.youtube.com/embed/F9KkOWlhnvw

암호화폐 및 Web3에 대한 AI 검색 마스터링: ChatGPT + 4계층 프레임워크에서 보이지 않는 이유 Victoria Olsina는 웹사이트 뉴스레터를 통해 무료로 제공되는 첫 번째 저서인 "암호화폐 및 Web3 브랜드에 대한 AI 검색 마스터링"을 소개하고 많은 Web3 프로젝트가 ChatGPT 및 Perplexity와 같은 LLM 답변에 표시되지 않는 이유를 설명합니다. AI는 자신이 수행하는 작업을 안정적으로 이해, 분류, 비교 및 ​​신뢰할 수 없습니다. 그녀는 전통적인 SEO에서 AI 기반 의사 결정으로의 전환을 간략하게 설명하고 기술(크롤링 가능한 HTML, 사이트맵/로봇/LLM.txt, 명확한 페이지 제목, 개념당 한 페이지, 스키마), 콘텐츠(표준 설명, 제품 및 참조 페이지, 비교, FAQ, 빠른 답변 블록, 데이터), 권한(제3자 검증, 저작자, 일관된 포지셔닝) 및 강화(예: 영향력이 큰 채널에서 동일한 설명 반복) 등 AI 검색 가시성을 위한 4계층 프레임워크를 제시합니다. 레딧, 링크드인, 위키피디아, 미디엄, 유튜브). 00:00 도서 출시 및 무료 다운로드 01:31 LLM에서 Web3가 보이지 않는 이유 02:31 저자 소개: Victoria Olsina 03:58 의제 AI 검색 전환 04:21 Google에서 한 단락으로 06:49 LLM이 추천을 결정하는 방법 08:22 인용 대 언급 09:53 4계층 가시성 프레임워크 11:59 기술 레이어 크롤링 기본 사항 12:45 JavaScript 사이트 AI 크롤링 중단 14:34 사이트맵 제목 및 스키마 마크업 19:06 실제 Web3 웹사이트 실패 23:44 프롬프트로 React 수정 25:28 콘텐츠 레이어 AI에 필요한 것 27:17 게시를 위한 6가지 콘텐츠 유형 28:33 Fireblocks 예시 콘텐츠 해자 30:38 LLM 기본 사항 작성 31:18 인용 가치 있는 콘텐츠 32:24 다중 모드 및 전문 지식 증명 33:48 높은 추출 가능성 형식 34:25 빠른 답변 및 FAQ 블록 35:10 추출 가능한 청크 및 새로 고침 37:18 템플릿 및 자동화 38:03 레이어 3 권한 신호 39:32 일관성 및 카테고리 신뢰성 43:31 의미 분포를 위한 PR 44:54 강화 중요한 채널 48:29 다중 채널 배포 자동화 50:06 모든 레이어 통합 51:18 30일 실행 계획 52:59 AI 기반 구매 현실 53:45 제안 및 협력 방법 54:19 Q&A 잘못된 포지셔닝 수정 57:46 Q&A 내부 노력 판매 59:10 프롬프트 종료 및 마무리 📅 필요 도움? 저와 함께 무료 전략 통화를 예약하세요: https://calendly.com/victoria_olsina/45min 🔗 소셜: 🐦 Twitter/X: https://x.com/victoria_olsina 💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/victoriaolsina/ 💻 웹사이트: http://victoriaolsina.com/