暗号通貨および Web3 ブランドの AI 検索をマスターする: ChatGPT、Perplexity、およびその他の LLM に表示される方法

原作者：Victoria Olsina: AI Content Systems + SEO

オリジナルソース：https://www.youtube.com/embed/F9KkOWlhnvw

Mastering AI Search for Crypto & Web3: Why You're Invisible in ChatGPT + The 4-Layer Framework Victoria Olsina は、Web サイトのニュースレターから無料で入手できる初の著書「Mastering AI Search for Crypto and Web3 Brands」を紹介し、多くの Web3 プロジェクトが ChatGPT や Perplexity などの LLM 回答に表示されない理由について説明します。AI は、その動作を確実に理解、分類、比較、信頼することができません。彼女は、従来の SEO から AI 主導の意思決定への移行の概要を説明し、AI 検索の可視性のための 4 層のフレームワークを提示します。技術 (クロール可能な HTML、サイトマップ/ロボット/LLM.txt、明確なページ タイトル、コンセプトごとに 1 ページ、スキーマ)、コンテンツ (正規の説明、製品とリファレンス ページ、比較、FAQ、クイックアンサー ブロック、データ)、権威 (第三者による検証、著作者、一貫した位置付け)、強化 (複数のサイトで同じナラティブを繰り返す) です。 Reddit、LinkedIn、Wikipedia、Medium、YouTube などの影響力の高いチャネル）。 00:00 書籍の発売と無料ダウンロード 01:31 Web3 が LLM で不可視である理由 02:31 著者について: Victoria Olsina 03:58 議題 AI 検索のシフト 04:21 Google から 1 つの段落へ 06:49 LLM が推奨事項を決定する方法 08:22 引用と言及 09:53 4 層の可視性フレームワーク 11:59 技術レイヤーのクローラビリティの基本 12:45 JavaScript サイトが AI クロールを破る 14:34 サイトマップのタイトルとスキーマ マークアップ 19:06 現実世界の Web3 Web サイトが失敗する 23:44 プロンプトによる反応の修正 25:28 コンテンツ レイヤー AI に必要なもの 27:17 公開する 6 つのコンテンツ タイプ 28:33 ファイアブロック サンプル コンテンツ モート 30:38 ライティングLLM の基礎 31:18 引用価値のあるコンテンツ 32:24 マルチモーダルと専門知識の証明 33:48 高抽出性フォーマット 34:25 クイック アンサーと FAQ ブロック 35:10 抽出可能なチャンクと更新 37:18 テンプレートと自動化 38:03 レイヤー 3 の認証信号 39:32 一貫性とカテゴリの信頼性 43:31 PRセマンティック配布 44:54 重要な強化チャネル 48:29 マルチチャネル配布の自動化 50:06 すべてのレイヤーをまとめる 51:18 30 日間の行動計画 52:59 AI 主導の購入の現実 53:45 オファーと連携方法 54:19 Q&A 間違ったポジショニングの修正 57:46 Q&A 労力を社内に販売する59:10 終了プロンプトとまとめ 📅 サポートが必要ですか?無料の戦略通話を予約してください: https://calendly.com/victoria_olsina/45min 🔗 ソーシャル: 🐦 Twitter/X: https://x.com/victoria_olsina 💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/victoriaolsina/ 💻 ウェブサイト: http://victoriaolsina.com/