아무것도 입력하지 않은 클로드 코드 🤷🏻‍♂️ | 조이 마샬 | 데이터 사이언스 연구실

원저자：Posit PBC

원본 소스：https://www.youtube.com/embed/t146uZt-dP4

데이터 과학 연구소는 실시간 주간 통화입니다. pos.it/dslab에서 등록하세요! 매주 라이브 통화를 통해 Discord 초대가 발송됩니다. 우리는 당신을 원합니다! 연구실은 학습과 질문을 위한 개방적이고 지저분한 공간입니다. 친구 한두 명과 함께하는 페어 코딩처럼 생각해보세요. 새로운 것을 배우고, 알고 있는 것을 공유하여 다른 사람들의 성장을 돕습니다. 이번 통화에서 Libby Heeren은 Joey Marshall과 합류하여 데이터 과학 워크플로 및 대화형 데이터 애플리케이션 구축을 위해 Claude Code를 사용하는 방법을 안내합니다. Joey는 Claude Code, Wispr Flow, cmux 및 1Password CLI를 사용하여 일상에서 데이터 과학을 수행하는 방법을 보여줍니다. 그는 호주의 개구리 울음소리 관찰에 대한 TidyTuesday 데이터 세트를 사용하여 "Frog Finder"라는 대화형 웹 앱을 구축합니다. 이 앱은 코티지 코어 미학, 반경 기반 종 검색 및 Vercel 배포 기능을 모두 갖추고 있습니다. 이 모든 작업이 총 30분 안에 완료됩니다(나머지 시간에는 Joey에게 많은 질문을 합니다)! 데이터 세트는 공개적으로 사용 가능하므로 집에서도 시도해 볼 수 있습니다! Posit의 호스팅 크루: Libby Heeren, Isabella Velasquez Joey Marshall의 LinkedIn: http://linkedin.com/in/joeymarshall 비디오 및 채팅에 언급된 리소스: 🔗 Frog Finder 앱(세션 중에 라이브로 구축됨): https://frog-finder-iota.vercel.app/ 🔗 Australian Frogs TidyTuesday 데이터 세트: https://github.com/rfordatascience/tidytuesday/tree/master/data/2024/2024-08-27 🔗 Claude 코드: https://www.anthropic.com/claude/code 🔗 wispr 받아쓰기 흐름: https://wisprflow.ai/ 🔗 cmux 터미널: https://github.com/aca/cmux 🔗 1Password CLI: https://developer.1password.com/docs/cli 🔗 Vercel: https://vercel.com/ 🔗 Positron IDE: https://positron.posit.co/ 🔗 Simon Couch의 LLM 평가 블로그: https://simonpcouch.com/blog/ 🔗 Anthropic Course Marketplace: https://www.anthropic.com/courses 🔗 Posit Data Science Hangout Every 목요일: https://pos.it/dsh ► 채널 구독 여기: https://bit.ly/2TzgcOu 여기에서 팔로우하세요: 웹사이트: https://www.posit.co 행아웃: https://pos.it/dsh 연구소: https://pos.it/dslab LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/posit-software Bluesky: https://bsky.app/profile/posit.co 우리와 함께해주셔서 감사합니다! 💛 질문 타임스탬프/주제: 00:00 소개 02:30 "데이터 워크플로에 LLM을 사용한 지 얼마나 되셨나요?" 04:00 "AI에 대해 부정적인 입장을 갖고 있는 사람에게 Claude Code와 같은 것을 사용하면 어떤 이점이 있나요?" 07:00 개구리 데이터 세트로 Claude Code 데모 시작 08:00 터미널 환경 및 cmux 설정 10:00 비밀 관리를 위해 1Password CLI 사용 12:17 Claude에게 호주 개구리 데이터 세트 탐색 요청 13:00 1Password와 일반 텍스트 환경 파일을 사용하여 비밀 관리 17:22 "현재 수행 중인 작업 종류에 대해 다양한 생성 AI가 어떻게 수행되는지 분석해 보셨나요?" 18:00 Claude 코드에서 Opus vs Sonnet vs Haiku 모델 사용 19:20 "Claude 프롬프트에서 의도적으로 말하는 구성요소는 무엇이며, 무엇에 대해 좀 더 자유로워지겠다고 느꼈습니까?" 21:00 "컴퓨터는 당신이 그냥 말하는 것과 AI와 대화하고 있다는 것을 어떻게 알 수 있나요?" 22:00 개구리 데이터에 대한 Claude의 세 가지 프로젝트 제안 검토 24:30 계획 모드로 들어가서 GitHub 및 Vercel에 배포 설정 26:00 "음성-문자 변환 작업이 제대로 작동하려면 많은 하드웨어가 필요합니까?" 28:00 코티지 코어 미적 및 색상 구성표 선택 28:30 "같은 폴더에서 작업하는 에이전트 설정에 대한 조언이 있습니까?" 34:00 "Mac의 Apple 비밀번호에 CLI 1Password 기능과 동일한 기능이 있습니까?" 35:00 클로드의 계획 모드에서 구현 계획 검토 36:30 "4% 컨텍스트는 무엇을 의미하나요?" 41:00 클로드 코드 및 시스템 프롬프트 기술 41:30 Frog Finder 앱이 라이브로 배포되었습니다. 42:30 브라우저에서 배포된 Frog Finder 앱 보기 45:30 "동일 세션 중에 모델 간에 전환할 수 있습니까?" 46:30 "이 모든 것을 배우기 위해 어떤 자료를 추천하시겠습니까?" 48:30 Claude가 개구리 이미지를 어디서 얻었는지 확인하기(Wikipedia) 49:00 Claude에게 지도의 점 대신 개구리 이모티콘을 사용하도록 요청하기 51:00 "Claude는 얼마나 정확하게 Wikipedia에서 이미지를 가져왔나요?" 52:30 개구리 이모티콘이 지도에 표시됩니다.