クロード 何も入力せずにコードを作成します 🤷🏻‍♂️ |ジョーイ・マーシャル |データサイエンス研究室

原作者：Posit PBC

オリジナルソース：https://www.youtube.com/embed/t146uZt-dP4

データ サイエンス ラボは毎週ライブで開催されます。 pos.it/dslab に登録してください。 Discord への招待は毎週ライブ通話に参加します。ぜひご参加ください。ラボは、学習したり質問したりするためのオープンで乱雑なスペースです。友人 1 人または 2 人とのペアコーディングのようなものだと考えてください。何か新しいことを学び、自分の知っていることを共有して他の人の成長を助けましょう。この通話では、Libby Heeren に Joey Marshall が加わり、データ サイエンスのワークフローと対話型データ アプリケーションの構築にどのように Claude Code を使用するかを説明します。 Joey は、Claude Code、Wispr Flow、cmux、1Password CLI を日常的に使用してデータ サイエンスを行う方法を示しています。彼は、オーストラリアでのカエルの鳴き声観察に関する Tidy Tuesday データセットを使用して、「Frog Finder」と呼ばれるインタラクティブな Web アプリを構築しました。これには、コテージコアの美学、半径ベースの種の検索、Vercel への展開が含まれています。すべて合計約 30 分で完了しました (残りの時間は、Joey にたくさんの質問をします)。データセットは公開されているので、自宅でも試すことができます。 Posit のホスティングクルー: Libby Heeren、Isabella Velasquez Joey Marshall の LinkedIn: http://linkedin.com/in/joeymarshall ビデオとチャットで言及されたリソース: 🔗 Frog Finder アプリ (セッション中にライブで構築): https://frog-finder-iota.vercel.app/ 🔗 Australian Frogs Tidy Tuesday データセット: https://github.com/rfordatascience/tidytuesday/tree/master/data/2024/2024-08-27 🔗 クロード コード: https://www.anthropic.com/claude/code 🔗 ディクテーション用の wispr フロー: https://wisprflow.ai/ 🔗 cmux ターミナル: https://github.com/aca/cmux 🔗 1Password CLI: https://developer.1password.com/docs/cli 🔗 Vercel: https://vercel.com/ 🔗 Positron IDE: https://positron.posit.co/ 🔗 Simon Couch の LLM 評価ブログ: https://simonpcouch.com/blog/ 🔗 Anthropic Course Marketplace: https://www.anthropic.com/courses 🔗 Posit データ サイエンス ハングアウト毎週木曜日: https://pos.it/dsh ► チャンネル登録はこちら: https://bit.ly/2TzgcOu フォローはこちら: ウェブサイト: https://www.posit.co ハングアウト: https://pos.it/dsh ラボ: https://pos.it/dslab LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/posit-software Bluesky: https://bsky.app/profile/posit.co お付き合いいただきありがとうございました！ 💛 質問/トピックのタイムスタンプ: 00:00 導入 02:30 「データ ワークフローに LLM を使用してどれくらいですか?」 04:00 「AI に弱気な人にとって、Claude Code のようなものを使用するとどのようなメリットがありますか?」 07:00 カエルのデータセットを使用したクロード コードのデモの開始 08:00 ターミナル環境と cmux のセットアップ 10:00 シークレット管理に 1Password CLI を使用する 12:17 クロードにオーストラリアのカエルのデータセットを探索するよう依頼する 13:00 1Password とプレーン テキストの環境ファイルを使用したシークレットの管理 17:22やってるの？」 18:00 クロード コードでのオーパス、ソネット、俳句モデルの使用 19:20 「クロードのプロンプトで、意図的に言っている要素と、もっと自由に表現してもよいと感じた要素は何ですか?」 21:00 「コンピューターは、あなたがただ話しているのではなく、AI と話していることをどうやって判断するのでしょうか?」 22:00 カエルのデータに対するクロードの 3 つのプロジェクト提案を確認する 24:30 計画モードに移行し、GitHub と Vercel へのデプロイメントを設定する 26:00 「音声からテキストへの変換が正常に動作するには、多くのハードウェアが必要ですか?」 28:00 コテージコアの美しさと配色の選択 28:30 「同じフォルダーで動作するエージェントのセットアップについてアドバイスはありますか?」 34:00 「Mac 上の Apple パスワードに CLI 1Password 機能に相当するものはありますか?」 35:00 クロードの計画モードから実装計画を確認する 36:30 「4 パーセントのコンテキストは何を意味しますか?」 41:00 クロード コードとシステム プロンプトのスキル 41:30 Frog Finder アプリはライブでデプロイされています 42:30 デプロイされた Frog Finder アプリをブラウザで表示します 45:30 「同じセッション中にモデル間を行き来できますか?」 46:30 「これらすべてを学ぶためにどのリソースをお勧めしますか?」 48:30 クロードがカエルの画像をどこで入手したかを確認する (Wikipedia) 49:00 クロードに、地図上の点の代わりにカエルの絵文字を使用するように依頼する 51:00 「クロードはどの程度正確に Wikipedia から画像を取得しましたか?」 52:30 カエルの絵文字が地図上に表示されます