#第一集：AlphaFold 3 剛剛打破了生物學（以及為什麼傳統科學已死）#facelesspodcast

原文作者：Decoding Today's Science

原文來源：https://www.youtube.com/embed/BxueStvtqSM

傳統藥物發現的時代結束了嗎？在解碼今日科學的這一集中，我們將剖析革命性的 AlphaFold 3 論文，剛剛在計算生物學界掀起了軒然大波。幾十年來，繪製蛋白質、DNA、RNA 和藥物如何結合在一起的圖譜是一個支離破碎、極其緩慢的過程，需要多種高度專業化的軟體工具。 AlphaFold 3 改變了一切。透過完全擺脫嚴格的生物物理約束並注入大規模的生成擴散模型，這種人工智慧不僅可以預測蛋白質折疊，還可以準確預測整個聯合生物分子宇宙。但它並非完美無缺。我們繞過炒作來揭露原始數據，詳細介紹了嚴重的空間衝突、奇異的手性幻覺以及主流頭條新聞沒有告訴您的多態動力學盲點。 [1] J. Jumper 等人，“使用 AlphaFold 進行高度準確的蛋白質結構預測”，《自然》，卷。 596，沒有。 7873，第 583–589 頁，2021 年，doi：10.1038/s41586-021-03819-2。 [2] J. Abramson 等人，“使用 AlphaFold 3 進行生物分子相互作用的精確結構預測”，《自然》，卷。 630，沒有。 8016，第 493–500 頁，2024 年，doi：10.1038/s41586-024-07487-w。 [3] K. Tunyasuvunakool 等人，“人類蛋白質組的高度準確的蛋白質結構預測”，《自然》，卷。 596，沒有。 7873，第 590–596 頁，2021 年，doi：10.1038/s41586-021-03828-1。