#第一集：AlphaFold 3 刚刚打破了生物学（以及为什么传统科学已死）#facelesspodcast

原文作者：Decoding Today's Science

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传统药物发现的时代结束了吗？在解码今日科学的这一集中，我们将剖析革命性的 AlphaFold 3 论文，该论文刚刚在计算生物学界掀起了轩然大波。几十年来，绘制蛋白质、DNA、RNA 和药物如何结合在一起的图谱是一个支离破碎、极其缓慢的过程，需要多种高度专业化的软件工具。 AlphaFold 3 改变了一切。通过完全摆脱严格的生物物理约束并注入大规模的生成扩散模型，这种人工智能不仅可以预测蛋白质折叠，还可以准确预测整个联合生物分子宇宙。但它并非完美无缺。我们绕过炒作来揭露原始数据，详细介绍了严重的空间冲突、奇异的手性幻觉以及主流头条新闻没有告诉您的多态动力学盲点。 [1] J. Jumper 等人，“使用 AlphaFold 进行高度准确的蛋白质结构预测”，《自然》，卷。 596，没有。 7873，第 583–589 页，2021 年，doi：10.1038/s41586-021-03819-2。 [2] J. Abramson 等人，“使用 AlphaFold 3 进行生物分子相互作用的精确结构预测”，《自然》，卷。 630，没有。 8016，第 493–500 页，2024 年，doi：10.1038/s41586-024-07487-w。 [3] K. Tunyasuvunakool 等人，“人类蛋白质组的高度准确的蛋白质结构预测”，《自然》，卷。 596，没有。 7873，第 590–596 页，2021 年，doi：10.1038/s41586-021-03828-1。