GPT-5.5 VS Deepseek V4 Pro VS Opus 4.7: Ich habe SIE auf meinen KingBench 2.0-Fragen getestet!

Ursprünglicher Autor：AICodeKing

Originalquelle：https://www.youtube.com/embed/exS-Y6XGk6s

In diesem Video vergleiche ich GPT 5.5, Deepseek V4 und Opus 4.7 anhand einer Reihe von Codierungs- und Frontend-Benchmarks, um zu sehen, welches Modell bei realen Aufgaben am besten abschneidet, wie es mit komplexer UI-Generierung umgeht und ob die neuen Versionen von Deepseek und OpenAI dem Hype gerecht werden. – Wichtige Erkenntnisse: 🚀 Deepseek V4 startet mit einem riesigen Kontextfenster und sehr aggressiven Preisen. 🤖 GPT 5.5 zeigt Verbesserungen bei der Token-Effizienz und einigen Codierungsaufgaben, weist jedoch immer noch Probleme mit der Benutzeroberfläche auf. 🎨 Opus 4.7 schneidet bei komplexen Frontend- und 3D-Aufgaben insgesamt am besten ab. 🧪 KingBench 2.0 wurde entwickelt, um Modelle über mehrere Codierungsszenarien hinweg zu testen, nicht nur über Agenten-Workflows. 🏗️ Das Video beinhaltet Tests wie einen Aufzugssimulator, einen ThreeJS-Kontaktlinsenbehälter und einen Klapptisch. 🍔 Die Modelle werden auch auf die SVG-Generierung, einen Pfeil- und Bogen-Simulator und eine Mathe-Frage getestet. 💸 Eine Preisaufschlüsselung zeigt, dass Deepseek auf der API viel günstiger ist als GPT 5.5. 🏆 Insgesamt ist Opus 4.7 das stärkste Modell, während Deepseek unterdurchschnittlich abschneidet und GPT 5.5 gemischt ist.