LiteLLM Agent Gateway : une passerelle pour chaque agent A2A

Auteur original：LiteLLM AI Gateway

Source originale：https://www.youtube.com/embed/0gU9V947NGY

Intégrez des agents de n'importe quelle plateforme dans la passerelle LiteLLM et gérez-les en un seul endroit. Cette procédure pas à pas enregistre un agent Pydantic AI via le protocole A2A, l'active avec une clé virtuelle, ajoute un deuxième agent à partir de config.yaml, appelle les agents via la passerelle et recherche les appels dans les journaux. Ce qui est couvert - Ajout d'un agent avec A2A Standard, ou à partir d'une plateforme telle que LangGraph, Azure AI Foundry, Bedrock AgentCore ou Vertex AI - URL de l'agent, champs de carte d'agent remplis automatiquement et Discover - La version du protocole A2A et comment LiteLLM convertit la réponse en amont - Compétences, coût par requête ou par jeton et rendu public d'un agent à l'organisation - Modèles autorisés, sous-agents et serveurs MCP par agent - Gouvernance : budgets de session, limites de débit d'agent, taux de session limites et garde-fous - Pourquoi un nouvel agent affiche Needs Setup et attribution d'une clé virtuelle pour le rendre actif - Déclaration des agents dans config.yaml - Test depuis le terminal - Appels d'agent et utilisation dans les journaux Chapitres 0:00 Intro 0:19 Ajouter un nouvel agent via A2A 0:37 Enregistrer un agent Pydantic AI 1:05 URL de l'agent et carte remplie automatiquement 1:16 Version du protocole 1:34 Compétences, coûts et agents publics 1:56 Découvrir 2:06 Modèles autorisés, sous-agents et serveurs MCP 2:33 Budgets, limites de débit et garde-fous 2:47 Attribuer une équipe et créer l'agent 2:59 Configuration des besoins : attribuer une clé virtuelle 3:28 Ajouter des agents à partir de config.yaml 4:13 Tester depuis le terminal 4:32 Envoyer un message et vérifier les journaux 4:46 Récapitulatif des liens Documents LiteLLM Agent Gateway : https://docs.litellm.ai/docs/a2a LiteLLM sur GitHub : https://github.com/BerriAI/litellm