LiteLLM 代理網關：每個 A2A 代理程式一個網關

原文作者：LiteLLM AI Gateway

原文來源：https://www.youtube.com/embed/0gU9V947NGY

將代理從任何平台引入 LiteLLM 網關並在一個地方對其進行管理。本演練透過 A2A 協定註冊 Pydantic AI 代理，使用虛擬金鑰啟動它，從 config.yaml 新增第二個代理，透過網關呼叫代理，並在日誌中尋找呼叫。涵蓋內容 - 使用 A2A 標準或從 LangGraph、Azure AI Foundry、Bedrock AgentCore 或 Vertex AI 等平台添加代理 - 代理 URL、自動填充代理卡字段和發現 - A2A 協議版本，以及 LiteLLM 如何將上游響應該版本 - 技能、每個服務器或每個令牌的成本，以及向組織公開響應 - 每個代理程式允許的 MCP 子治理：會話預算、代理速率限制、會話速率限制和護欄 - 為什麼新代理顯示需要設置，並分配虛擬密鑰以使其處於活動狀態 - 在 config.yaml 中聲明代理 - 從終端進行測試 - 日誌中的代理調用和使用情況 章節 0:00 簡介 0:19 透過 A2A: 0:37 代理程式填充版本1:34 技能、成本和公共代理1:56 發現 2:06 允許的模型、子代理和 MCP 伺服器 2:33 預算、速率限制和護欄 2:47 分配團隊並建立代理 2:59 需要設定：分配虛擬金鑰 3:28 從 config.ya 新增代理程式 2:59 需要設定：分配虛擬金鑰 3:28 從 config.ya 新增代理程式 4:134 終端機檢查 3:28代理網關文件： GitHub 上的 https://docs.litellm.ai/docs/a2a LiteLLM：https://github.com/BerriAI/litellm