LiteLLM 代理网关：每个 A2A 代理一个网关

原文作者：LiteLLM AI Gateway

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将代理从任何平台引入 LiteLLM 网关并在一个地方对其进行管理。本演练通过 A2A 协议注册 Pydantic AI 代理，使用虚拟密钥激活它，从 config.yaml 添加第二个代理，通过网关调用代理，并在日志中查找调用。涵盖内容 - 使用 A2A 标准或从 LangGraph、Azure AI Foundry、Bedrock AgentCore 或 Vertex AI 等平台添加代理 - 代理 URL、自动填充代理卡字段和发现 - A2A 协议版本，以及 LiteLLM 如何将上游响应转换为该版本 - 技能、每个查询或每个令牌的成本，以及向组织公开代理 - 每个代理允许的模型、子代理和 MCP 服务器 - 治理：会话预算、代理速率限制、会话速率限制和护栏 - 为什么新代理显示需要设置，并分配虚拟密钥以使其处于活动状态 - 在 config.yaml 中声明代理 - 从终端进行测试 - 日志中的代理调用和使用情况 章节 0:00 简介 0:19 通过 A2A 添加新代理 0:37 注册 Pydantic AI 代理 1:05 代理 URL 和自动填充卡 1:16 协议版本 1:34 技能、成本和公共代理1:56 发现 2:06 允许的模型、子代理和 MCP 服务器 2:33 预算、速率限制和护栏 2:47 分配团队并创建代理 2:59 需要设置：分配虚拟密钥 3:28 从 config.yaml 添加代理 4:13 从终端进行测试 4:32 发送消息并检查日志 4:46 回顾链接 LiteLLM 代理网关文档： GitHub 上的 https://docs.litellm.ai/docs/a2a LiteLLM：https://github.com/BerriAI/litellm