찰리 보일, 엔비디아 | 엔비디아 GTC '26

원저자：SiliconANGLE theCUBE

원본 소스：https://www.youtube.com/embed/kbjihEGmc9s

새너제이에서 열린 Nvidia GTC AI 컨퍼런스 및 엑스포 인터뷰에서 NVIDIA의 DGX 부사장인 Charlie Boyle은 theCUBE의 Dave Vellante와 함께 Vera Rubin 플랫폼이 어떻게 극단적인 공동 설계와 끊임없는 1년간의 실리콘 흐름을 통해 AI 공장 경제성을 재정의하고 있는지 논의합니다. Boyle은 20년 간의 CUDA 소프트웨어 호환성을 통해 NVIDIA가 어떻게 35배의 세대별 성능 향상을 달성할 수 있었는지 설명합니다. 이는 이전 세대에 대한 독립적 테스트에서 실제로 50배를 초과한 목표입니다. 그는 InfiniBand 및 Spectrum-X 이더넷을 통해 Mellanox 인수에서 패브릭의 중요한 역할을 추적하고 가장 일반적인 고객 질문이 누구에게나 8개의 GPU가 필요할 수 있는지에 관한 DGX 10주년을 회상합니다. 또한 대화에서는 Vera 프로세서와 BlueField-4 DPU를 드라이브 바로 옆에 배치하여 데이터 처리를 물리적으로 존재하는 위치에 더 가깝게 이동시키는 새로운 STX 스토리지 참조 아키텍처를 포함하여 에이전트 인프라로의 NVIDIA의 확장에 대해서도 살펴봅니다. Boyle은 DSX 데이터 센터 설계와 Max-Q 동적 전력 제어 기능을 공개합니다. 이를 통해 운영자는 오늘날 데이터 센터에서 일반적으로 낭비하는 프로비저닝된 전력의 약 40%를 회수할 수 있습니다. 이를 통해 동일한 전력 범위 내에서 더 많은 GPU를 사용하고 토큰 비용을 대폭 낮출 수 있습니다. 그는 또한 처리량 대 응답성의 파레토 곡선에 매핑된 새로운 비즈니스 모델의 출현에 대해 자세히 설명합니다. 여기서 단일 AI 공장은 무료 계층 소비자부터 지연 시간이 짧은 프리미엄 코딩 워크로드까지 모든 것을 제공할 수 있습니다. 자연어 프롬프트를 통해 에이전트 생성을 민주화하는 OpenClaw부터 CEO가 CapEx를 비용 센터가 아닌 수익 촉진자로 보는 방식의 근본적인 변화에 이르기까지 Boyle은 모든 기업 리더가 해당 곡선의 어느 위치에 있는지 이해해야 하는 이유를 간략하게 설명합니다. 더 많은 SiliconANGLE 뉴스 및 분석 보기 https://siliconangle.com/ theCUBE의 전면적인 이벤트 보도 팔로우하기 https://siliconangle.com/events/ 최신 theCUBE 이벤트에 대해 알아보기 https://www.thecube.net/ 00:00 - 소개 00:06 - GTC 2026의 발전과 혁신: 무어의 법칙을 넘어서는 미래 개척 02:25 - 시너지와 확장: NVIDIA의 전략적 성장 및 통합 05:03 - 기반 구축: 에이전트 시대를 위한 인프라 및 스토리지 07:31 - 효율성 최적화: 데이터 센터에서 경제 모델 및 최종 통찰력까지 #theCUBE #NvidiaGTCAI #theCUBEresearch #NVIDIA #AI #DGX #TokenEconomics