查理博伊爾，NVIDIA | NVIDIA GTC '26

原文作者：SiliconANGLE theCUBE

原文來源：https://www.youtube.com/embed/kbjihEGmc9s

在聖荷西舉行的 Nvidia GTC AI 大會暨博覽會上接受採訪時，NVIDIA DGX 副總裁 Charlie Boyle 與 theCUBE 的 Dave Vellante 一起討論了 Vera Rubin 平台如何透過極端的協同設計和持續的一年矽週期來重新定義 AI 工廠經濟性。 Boyle 解釋了二十年的 CUDA 軟體相容性如何使 NVIDIA 能夠實現 35 倍的效能飛躍——上一代的獨立測試實際上超出了 50 倍的目標。他透過 InfiniBand 和 Spectrum-X 乙太網路追溯了結構在 Mellanox 收購過程中的關鍵作用，並回顧了 DGX 10 週年，當時最常見的客戶問題是任何人可能需要 8 個 GPU 來做什麼。對話還探討了 NVIDIA 向代理基礎設施的擴展，包括新的 STX 儲存參考架構，該架構將 Vera 處理器和 BlueField-4 DPU 直接放置在驅動器旁邊，以使資料處理更接近其實體駐留位置。 Boyle 解開了 DSX 資料中心設計及其 Max-Q 動態功率控制，使營運商能夠回收當今資料中心通常浪費的約 40% 的預配置功率，從而在相同的功率範圍內轉化為更多的 GPU 並顯著降低代幣成本。他還詳細介紹了一種映射到吞吐量與響應能力的帕累托曲線的新業務模型的出現，其中單個人工智慧工廠可以為從免費消費者到優質低延遲編碼工作負載的所有服務提供服務。從 OpenClaw 透過自然語言提示實現代理創建民主化，到執行長將資本支出視為收入加速器而不是成本中心的根本轉變，Boyle 概述了為什麼每個企業領導者都需要了解他們在曲線上的位置。了解更多 SiliconANGLE 新聞和分析 https://siliconangle.com/ 關注 theCUBE 的全方位活動報道 https://siliconangle.com/events/ 了解最新的 theCUBE 活動 https://www.thecube.net/ 00:00 - 簡介 00:06 - GTC 2026 摩爾協同和創新：開拓的策略成長與整合 05:03 - 建構基礎：代理時代的基礎設施與儲存 07:31 - 最佳化效率：從資料中心到經濟模型與最終見解 #theCUBE #NvidiaGTCAI #theCUBEresearch #NVIDIA #AI #DGX #TokenEconomics