チャーリー ボイル、NVIDIA | NVIDIA GTC '26

原作者：SiliconANGLE theCUBE

オリジナルソース：https://www.youtube.com/embed/kbjihEGmc9s

サンノゼで開催された Nvidia GTC AI Conference and Expo でのこのインタビューでは、NVIDIA の DGX 担当副社長であるチャーリー ボイルが theCUBE の Dave Vellante に加わり、Vera Rubin プラットフォームが極端な共同設計と 1 年間にわたる絶え間ないシリコン ケイデンスを通じて AI 工場の経済学をどのように再定義しているかについて話し合います。ボイル氏は、20 年間の CUDA ソフトウェア互換性により、NVIDIA がどのようにして世代間のパフォーマンスの 35 倍の飛躍を実現できたかを説明します。この目標は、前世代での独立したテストでは実際に 50 倍を超えていました。彼は、Mellanox の買収から InfiniBand および Spectrum-X イーサネットを通じてファブリックの重要な役割をたどり、DGX の 10 周年を振り返ります。当時、最も一般的な顧客の質問は、何のために 8 つの GPU が必要なのかということでした。この会話では、Vera プロセッサーと BlueField-4 DPU をドライブの横に直接配置して、データ処理を物理的に存在する場所の近くに移動する新しい STX ストレージ リファレンス アーキテクチャなど、NVIDIA のエージェント インフラストラクチャへの拡張についても検討します。ボイル氏は、DSX データセンターの設計とその Max-Q 動的電力制御を明らかにします。これにより、オペレーターは、今日のデータセンターが一般的に浪費しているプロビジョニングされた電力の約 40% を再利用できるようになり、同じ電力エンベロープ内でより多くの GPU に変換され、トークン コストが劇的に削減されます。また、スループットと応答性のパレート曲線にマッピングされた新しいビジネス モデルの出現についても詳しく説明します。このモデルでは、単一の AI ファクトリーが、無料層の消費者からプレミアムな低遅延コーディング ワークロードに至るまで、あらゆるサービスを提供できます。自然言語プロンプトを介してエージェント作成を民主化する OpenClaw から、CEO が設備投資をコスト センターではなく収益促進手段として見る方法の根本的な変化まで、ボイル氏は、すべての企業リーダーが自社がその曲線のどこに位置するかを理解する必要がある理由を概説します。 SiliconANGLE のニュースと分析をもっと見る https://siliconangle.com/ theCUBE のあらゆるイベントの報道をフォローする https://siliconangle.com/events/ 最新の theCUBE イベントについて学ぶ https://www.thecube.net/ 00:00 - イントロ 00:06 - GTC 2026 の進歩と革新: ムーアの法則を超えた未来の開拓 02:25 - 相乗効果と拡張: NVIDIA の戦略的成長と統合 05:03 - 基盤の構築: エージェント時代のインフラストラクチャとストレージ 07:31 - 効率の最適化: データセンターから経済モデルおよび最終的な洞察まで #theCUBE #NvidiaGTCAI #theCUBEresearch #NVIDIA #AI #DGX #TokenEconomics