綻放演示

原文作者：Aditya Singh

原文來源：https://www.youtube.com/embed/KUfZ-nZLgmY

我的作品集：https://adityaonrepeat.tech Github 儲存庫：https://adityaonrepeat.tech/bloom-v2 郵件：@adityasinghstuff@gmail.com 關於專案：Bloom Live 連結：https://bloom-net.vercel.app • 建立了一個匿名心理健康平台，將使用者配對到基於情感治療的同儕• 設計了一個即時匹配系統（Socket.IO + Redis），具有 4 個情緒隊列、原子重新排隊、跳過/重新匹配冷卻和亞秒級匹配時間，在負載測試期間成功處理 50 多個並發套接字連接。 • 使用 Gemini API 和伺服器發送事件 (SSE) 實作串流 AI 治療師，根據每個使用者的情緒狀態和最後 10 個訊息進行回應，同時透過增量令牌流將首次令牌時間縮短至 1 秒以下。 • 使用 Prisma 和 PostgreSQL 設計了基於會話的聊天架構，透過 TanStack Query 提供支援的樂觀 UI 更新實現持久對話歷史記錄、AI 聊天會話、日記和情緒追蹤。 • 使用更好的身份驗證（電子郵件/OAuth）、Redis 支援的速率限制以及具有可配置報告閾值的自動對等審核管道來保護 15 個以上的 API 路由，以防止濫用。 • 將平台架構為跨 Vercel 和 Render 部署的兩個獨立可部署服務（Next.js 應用程式 + 獨立 Socket.IO 即時伺服器），以實現 Web 和即時工作負載的可擴展分離。我使用過的技術：前端和移動：Next.js、React、TanStack Query、Tailwind CSS、Shadcn/UI。後端和即時：Node.js、Express.js、Socket.IO、伺服器發送事件 (SSE)、REST API。資料庫與快取：PostgreSQL、Prisma ORM、Redis (Upstash)。人工智慧和機器學習：Gemini API。身份驗證和安全性：更好的身份驗證、OAuth、速率限制。 DevOps 和基礎設施：Vercel、渲染、多服務部署。我想要使​​用的技術： 語言：Go、Rust（用於高效能和系統級工程） 雲端和基礎設施：Kubernetes、Terraform、AWS / GCP 高級架構 分散式系統：Apache Kafka、gRPC、大規模 Redis、微服務編排 資料庫技術：Cassandra、Elasticsearch或其他高程式設計系統