ブルームデモ

原作者：Aditya Singh

オリジナルソース：https://www.youtube.com/embed/KUfZ-nZLgmY

私のポートフォリオ : https://adityaonrepeat.tech Github リポジトリ : https://adityaonrepeat.tech/bloom-v2 メール : @adityasinghstuff@gmail.com プロジェクトについて : Bloom ライブリンク : https://bloom-net.vercel.app • AI セラピスト、ジャーナリング、気分追跡を特徴とする感情ベースのピアビデオ会話にユーザーをマッチングする匿名のメンタルウェルネス プラットフォームを構築しました。 • 4 つの感情キュー、アトミックな再キュー、スキップ/再マッチのクールダウン、および 1 秒未満のマッチ時間を備えたリアルタイム マッチメイキング システム (Socket.IO + Redis) を設計し、負荷テスト中に 50 以上の同時ソケット接続を正常に処理しました。 • Gemini API と Server-Sent Events (SSE) を使用してストリーミング AI セラピストを実装し、各ユーザーの感情状態と最後の 10 メッセージに基づく応答を基にしながら、増分トークン ストリーミングを通じて最初のトークンまでの時間を 1 秒未満に短縮しました。 • Prisma と PostgreSQL を使用してセッションベースのチャット アーキテクチャを設計し、TanStack Query による楽観的な UI 更新による永続的な会話履歴、AI チャット セッション、ジャーナリング、気分追跡を可能にします。 • Better Auth (電子メール/OAuth)、Redis によるレート制限、および悪用防止のための構成可能なレポートしきい値を備えた自動ピア モデレーション パイプラインを使用して、15 以上の API ルートを保護します。 • Web ワークロードとリアルタイム ワークロードをスケーラブルに分離するために、Vercel と Render にまたがってデプロイされる 2 つの独立してデプロイ可能なサービス (Next.js アプリケーション + スタンドアロン Socket.IO リアルタイム サーバー) としてプラットフォームを設計しました。私が取り組んだ技術: フロントエンドとモバイル: Next.js、React、TanStack Query、Tailwind CSS、Shadcn/UI。バックエンドとリアルタイム: Node.js、Express.js、Socket.IO、サーバー送信イベント (SSE)、REST API。データベースとキャッシュ: PostgreSQL、Prisma ORM、Redis (Upstash)。 AI と機械学習: Gemini API。認証とセキュリティ: より優れた認証、OAuth、レート制限。 DevOps とインフラストラクチャ: Vercel、Render、マルチサービスの展開。取り組みたい技術: 言語: Go、Rust (ハイパフォーマンスおよびシステムレベルのエンジニアリング用) クラウドとインフラストラクチャ: Kubernetes、Terraform、AWS / GCP の高度なアーキテクチャ 分散システム: Apache Kafka、gRPC、大規模な Redis、マイクロサービス オーケストレーション データベース テクノロジ: Cassandra、Elasticsearch、またはその他の高可用性分散データ ストア コンセプト: プラットフォーム アーキテクチャ、分散トレース、大規模システム設計、および高度なAIエージェントのオーケストレーション