경력 개발 패널 | AI 시대의 임상 약리학 채용 | MPRINT 2026 | 3일차

원저자：The MPRINT Hub

원본 소스：https://www.youtube.com/embed/FgPHS6qWbNU

경력 개발 세션: AI 시대의 임상 약리학 및/또는 약리학 경력 탐색: 불확실성 조정자를 통한 탄력성 구축 Nieves Velez de Mendizabal, PhD 전무이사 겸 약리학 책임자 Eli Lilly & Company Sam Miles, MSECE PK/PD용 자동화 및 AI 수석 엔지니어 Eli Lilly & Company 패널리스트 Robert Bies, PharmD, PhD 교수 Buffalo Samuel 소재 제약과학과 Callisto, PhD 수석 과학자 II Metrum 연구 그룹 Tomoyuki Mizuno, PhD, FCP 소아과 부교수 신시내티 아동 병원 의료 센터 2026년 4월 15일 2026 MPRINT 연례 회의에서 기록되었습니다. 이 경력 개발 패널에서는 인공 지능이 임상 약리학, 약리학, 모델 기반 약물 개발 분야를 어떻게 재구성하고 있는지 살펴봅니다. 학계, 업계, 컨설팅 분야의 패널리스트들이 빠르게 진화하는 AI 기술이 제시하는 기회와 과제에 대해 논의하고 점점 더 자동화되고 데이터 중심적인 환경에서 성공적인 경력을 구축하는 데 대한 관점을 공유합니다. 토론에서는 AI가 현재 약리학 워크플로, 약물 개발, 모델링 및 시뮬레이션, 데이터 분석, 과학적 의사 결정에 어떻게 통합되고 있는지 검토합니다. 패널리스트들은 새로운 기술과 경쟁하기보다는 이를 보완하는 적응형 기술 개발의 중요성을 강조하면서 인력 혼란에 대한 우려를 제기합니다. 주제에는 약리학자의 미래 역할, AI 지원 직장에서 도메인 전문 지식의 가치, 경력 탄력성을 위한 전략, 전문 경력 전반에 걸쳐 지속적인 학습에 대한 접근 방식이 포함됩니다. 또한 패널리스트는 의사소통 기술, 리더십 개발, 학제간 협력, 그리고 빠르게 변화하는 과학 환경에서 연수생이 장기적인 성공을 위해 자신을 배치할 수 있는 방법에 대해 논의합니다. 이 세션에서는 인공 지능의 발전으로 창출된 새로운 기회를 활용하면서 불확실성을 헤쳐나가려는 학생, 연수생, 초기 경력 조사자 및 기존 전문가에게 실용적인 조언을 제공합니다. MPRINT 소개: 인디애나 CTSI 약리학 모델링 및 시뮬레이션 프로그램과 MPRINT 허브(Maternal Pediatric Precision in Therapeutics Hub)는 약리학, 모델 기반 약물 개발, 중개 과학 및 임상 약리학 분야의 협업, 교육 및 연구를 지원합니다. 컨퍼런스 세부 정보: 이벤트: 2026 MPRINT 연례 회의 날짜: 3 날짜: 2026년 4월 15일 장소: 인디애나주 인디애나폴리스 Hine Hall 장: 00:00 서문 및 패널 소개 02:08 AI가 임상 약리학에 미치는 영향 05:41 약리학이 어떻게 변화하고 있는지 09:34 AI 시대에도 여전히 가치 있는 기술 13:28 불확실성을 통해 회복력 구축 17:52 경력 산업 및 학계의 경로 22:17 의사소통 및 리더십 기술 26:43 AI 도구를 효과적으로 사용하기 31:05 미래 인력 고려 사항 35:22 연수생 및 초기 경력 과학자를 위한 조언 40:16 지속적인 학습 및 적응 45:08 청중 질문 53:12 최종 권장 사항 및 마무리 발언 접근성: 이 비디오에는 캡션/자막이 제공됩니다. 고지 사항: 이 프레젠테이션에 표현된 견해와 의견은 발표자의 견해와 의견이며 Eli Lilly & Company, Metrum Research Group, 버팔로 대학교, 신시내티 아동 병원 의료 센터, 인디애나 대학교, 퍼듀 대학교, 인디애나 CTSI 또는 관련 조직의 견해와 의견을 반드시 반영하지는 않습니다.