キャリア開発パネル | AI 時代の臨床薬理学のキャリア | Mプリント2026 | 3日目

原作者：The MPRINT Hub

オリジナルソース：https://www.youtube.com/embed/FgPHS6qWbNU

キャリア開発セッション: AI 時代の臨床薬理学および/または薬理分析のキャリアのナビゲート: 不確実性を通じた回復力の構築 モデレーター Nieves Velez de Mendizabal、PhD エグゼクティブ ディレクター兼薬理分析責任者 Eli Lilly & Company Sam Miles、MSECE リード オートメーションおよび PK/PD 向け AI エンジニア Eli Lilly & Company パネリスト Robert Bies、薬学博士、教授バッファロー科学大学 サミュエル・カリスト博士、II メトラム研究グループ主任研究員 水野智之博士、FCP 小児科准教授 シンシナティ小児病院医療センター 2026 年 4 月 15 日、2026 年の MPRINT 年次総会で録音。このキャリア開発パネルでは、人工知能が臨床薬理学、薬理分析、モデル情報に基づいた医薬品開発の分野をどのように再構築しているかを調査します。学界、産業界、コンサルティングのパネリストが、急速に進化する AI テクノロジーによってもたらされる機会と課題について議論し、ますます自動化されデータ主導型になる環境で成功するキャリアを構築するための視点を共有します。このディスカッションでは、AI が現在どのようにファーマコメトリクスのワークフロー、医薬品開発、モデリングとシミュレーション、データ分析、科学的意思決定に統合されているかを検討します。パネリストは、労働力の混乱に関する懸念に言及しながら、新興テクノロジーと競合するのではなく補完する適応可能なスキルを開発することの重要性を強調しています。トピックには、薬学医師の将来の役割、AI 対応の職場における専門知識の価値、キャリアの回復力のための戦略、職業上のキャリアを通じて継続的に学習するためのアプローチなどが含まれます。パネリストはまた、コミュニケーションスキル、リーダーシップ開発、学際的なコラボレーション、急速に変化する科学情勢の中で研修生が長期的な成功に向けてどのように立ち位置を確立できるかについても議論します。このセッションでは、人工知能の進歩によって生み出された新たな機会を活用しながら不確実性を乗り越えようとしている学生、研修生、初期キャリアの研究者、確立された専門家に実践的なアドバイスを提供します。 MPRINT について: Indiana CTSI Pharmacometric Modeling and Simulation Program および Motheral Pediatric Precision in Therapeutics Hub (MPRINT Hub) は、薬理分析、モデルに基づいた医薬品開発、トランスレーショナル サイエンス、および臨床薬理学におけるコラボレーション、教育、研究をサポートしています。カンファレンスの詳細: イベント: MPRINT Annual Meeting 2026 Day: 3 日付: 2026 年 4 月 15 日 場所: インディアナ州インディアナポリス、Hine Hall 章: 00:00 概要とパネル紹介 02:08 AI の臨床薬理学への影響 05:41 薬理分析はどのように変化しているか 09:34 AI 時代でも価値のあるスキル 13:28 不確実性を克服する回復力の構築17:52 産業界と学術界でのキャリアパス 22:17 コミュニケーションとリーダーシップのスキル 26:43 AI ツールを効果的に使用する 31:05 将来の労働力に関する考慮事項 35:22 研修生と若手科学者へのアドバイス 40:16 継続的な学習と適応 45:08 聴衆からの質問 53:12 最終的な推奨事項と締めの挨拶 アクセシビリティ: このビデオにはキャプション/字幕が表示されます。免責事項: このプレゼンテーションで表明された見解や意見は講演者の見解や意見であり、Eli Lilly & Company、Metrum Research Group、バッファロー大学、シンシナティ小児病院医療センター、インディアナ大学、パデュー大学、インディアナ CTSI、または関連組織の見解や意見を必ずしも反映するものではありません。