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為什麼只有 6% 的公司看到人工智慧的真正影響 - 成長(第 57 集)

發布: 2026/10/20 13:30 閱讀: 0

原文作者:FrodX d.o.o.

原文來源:https://www.youtube.com/embed/C77d350biH4

多達 90% 的公司已經使用人工智慧,但只有 6% 的公司表示這實際上提高了他們的獲利能力。差別在哪裡呢?在 RASTezanja 播客的第 57 集中,Andrej Bergant 和 Gorazd Zakrajšek 詳細介紹了今年的 HubSpot 會議(今年從 Inbound 更名為 Unbound)發生的事情,以及這對行銷、銷售和 CX 團隊意味著什麼。這並不是所有新功能的概述。這是一場關於為什麼人工智慧沒有在大多數公司取得成果以及那些公司正在做什麼的對話。 ❓ 本集中等待您的是什麼 📊 為什麼人工智慧(尚未)帶來成果 對 6,000 名客戶進行研究:90% 使用人工智慧,6% 看到對盈利能力的影響 成功的客戶不會將所有事情自動化,而是 4-5 個關鍵用例 悖論:客戶將如何在行動裝置中帶來最大程度的影響🧠 成長背景:AI + 背景 + 你的數據 模型對每個人來說都是一樣的,背景不同 類比:新銷售人員首先需要的不是擁有 50,000 個聯繫人的 Excel,而是簡介 三層背景:我們是誰、我們對客戶的了解、我們的團隊如何工作 不良數據的價格因 AI 價值而增強,因為 AI 產品的產品CRM來自電子郵件、文字記錄和會議記錄的非結構化資料會自動更新聯絡人和交易 在背景較差的情況下,人工智慧結果比沒有它更糟糕 代理商倍增平庸:他們發送的不是 12 封通用電子郵件,而是發送 1,200 封 🔍 人工智慧搜尋引擎和新買家路徑 HubSpot 失去了大約 80% 的網站訪問量從銷售漏斗到沙漏:人工智慧平台是釋放更多溫暖線索的看門人 內容不應該只在博客,也可在 YouTube、LinkedIn 和論壇上 🛠️ HubSpot 向 Marketing Studio 展示的內容:從目標到多個參與代理的活動 具有更高級觸發器的潛在代理,也可通過提示進行實時存儲 Spot Spot定義您想要透過 AI 移動的 KPI 檢查資料品質並清理它,AI 還可以幫助您從一個代理(而不是五個代理)開始並改進它迭代式 ⏱️ 劇集時間軸 00:00 簡介:鞋店的 X 射線 01:50 90% 使用人工智能,只有 6% 看到影響 04:46 熱門 183: 183 背景15:34 自更新 CRM 18:25 模型重要嗎? 20:09 糟糕的環境,更糟糕的結果 21:18 HubSpot:更少的訪問,更多的潛在客戶 25:15 人工智能和沙漏的內容 32:04 營銷工作室和代理 38:06 勘探代理和記錄員 41:10 通過 HubSpot 在 ChatGPT 中投放 Spot Hub 3 – 明天廣告研發主管https://www.linkedin.com/in/andrejbergant/ Gorazd Zakrajšek – FrodX 創新顧問 https://www.linkedin.com/in/gorazdzakrajsek/ 🔗 有用連結 👉 HubSpot會議主題演講:https://www.youtube.com/live/2kjlwugSao8?si=PATDok0rY5_X8P_G&t=1019 👉 Spotify:https://open.spotify.com/episode/2BMGda4J1MJx7thwZpggM411007070007000700007000745pgm RASTezanja 問題:https://frodx.com/vprasaj 👉 所有播客集數:https://bit.ly/49Ct88b 👉 FrodX 內容: https://bit.ly/3V6Ahcr 👉 LinkedIn:https://bit.ly/3v0XcLK 3v0XcLK 3v0XcLbit 3v0XcL110X0XcL <3v3v0XcL% TikTok:https://bit.ly/3IDiQJ6 👍 如果您覺得本集有用,請按讚和評論,或將其發送給在公司介紹人工智慧的同事。

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