价格: $0.15090 2.9605%
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高频做市商策略:Bid-Ask Spread × 成交量 − 库存成本 − 对冲成本 = 利润(深度拆解)

发布: 2026/05/08 00:00 阅读: 0

原文作者:Crypto智识局

原文来源:https://www.youtube.com/embed/xXO4S_aW7eM

做市商不赌方向,只赚价差。 但价差的背后,是库存风险、对冲成本、速度战争,和一道精确到毫秒的数学题。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【 本期内容 】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 00:00 开场 Hook 00:25 第一章 · 做市商 — 双边报价与价差数学 01:35 第二章 · 库存风险 — 对冲模型与 CME 期货 02:37 第三章 · 高频与延迟 — 速度战争的四个层级 04:14 第四章 · DeFi 做市 — Uniswap V3 主动做市与无常损失 05:14 第五章 · 价差数学 — Glosten-Milgrom 最优价差模型 06:52 收尾 · CTA ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【 核心公式 】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 利润公式: 利润 = 价差 × 成交量 − 库存成本 − 对冲成本 价差百分比: Spread% = (Ask − Bid) / Midpoint × 100 Binance BTC/USDT ≈ 0.0014% 年化收益估算: 年利润 ≈ 日成交量 × 日均价差 × 365 1000 BTC/天 × 0.01% × 365 ≈ 18 BTC/年化 Glosten-Milgrom 最优价差: 价差 = f(信息不对称程度 ↑, 库存水平 ↑, 竞争强度 ↑) 信息不对称越严重 → 价差越大 库存越多 → 价差越大 竞争越激烈 → 价差越小 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【 关键数据点 】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • Binance 主流币对盘口价差:小于 0.01% • DeFi 流动性池价差:0.3%–1% • 微波塔延迟:1–3ms • Co-location(同机房):低于 1ms • FPGA(硬件撮合):低于 100μs • ASIC(定制芯片):低于 1μs(纳秒级) • Uniswap V3 顶级 LP 年化:100%–300% • DeFi 高波动无常损失:大于 50%/年化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【 你将学到 】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ → Bid-Ask Spread 的精确计算方法 → 库存风险与 CME 期货对冲策略 → 高频做市商的四个速度竞争层级 → Uniswap V2 被动做市 vs V3 主动做市 → 无常损失(Impermanent Loss)的本质 → Glosten-Milgrom 最优价差模型的逻辑 → 为什么"他们是套利数学家,不是赌徒" ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【 相关概念 】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Market Maker · Bid-Ask Spread · Inventory Risk CME 期货对冲 · FIFO 撮合 · Co-location FPGA · ASIC · 信息不对称 Uniswap V3 · 主动做市 · 聚合流动性 无常损失 · Impermanent Loss Glosten-Milgrom 模型 · 最优价差 流动性提供者 LP · 资金利用率 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【 系列介绍 】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ CryptoAI 知识库:用技术视角拆解加密世界。每期一个主题,深度讲透,不炒币,只讲逻辑。 上一期:EP01 — 加密货币交易所技术内幕 本期:EP02 — 高频做市商策略 下期预告:链上数据分析入门——判断项目真实活跃度、资金流向与风险信号 --- #crypto #做市商 #高频交易 #价差 #Uniswap #DeFi #AMM #MarketMaker #无常损失 #GlostenMilgrom #流动性 #智能合约 #数字货币

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